Energiemonitoring

Bei der Überwachung von Versorgungseinrichtungen werden Daten über die Nutzung von Versorgungseinrichtungen in einer Immobilie gesammelt, analysiert und gemeldet. Dies bietet Einblicke in Energieverbrauchsmuster und hilft bei der Optimierung des Versorgungsmanagements von Versorgungsleistungen wie Strom, Wasser, Gas und Heizung.

Relevanz der Überwachung von Versorgungseinrichtungen

1. Energieeffizienz

• Nachhaltigkeitsziele: Zeigt Möglichkeiten für Energiesparinitiativen auf.

• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften zum Energieverbrauch und zur Energieeffizienz.

1. Betriebswirtschaftliche Effizienz

   • Vorbeugende Wartung: Entdeckt Probleme wie Lecks oder defekte Geräte frühzeitig.

   • Optimierter Betrieb: Ermöglicht Anpassungen auf der Grundlage umfassender Versorgungsdaten.

2. Wertsteigerung

   • Wertsteigerung Immobilienwert: Ein effizientes Versorgungsmanagement kann den Wert einer Immobilie steigern.

   • Marktfähigkeit: Zieht umweltbewusste Mieter und Käufer an.

Zugriff auf Energiemonitoring:

1. Wählen Sie das Datenanalysen Symbol im linken Menü.
   

2. Wählen Sie Energiemonitoring.

Unterschiedliche Ansichten in der Verbrauchsüberwachung

Die Verbrauchsüberwachungsfunktion von BuildingMinds bietet drei verschiedene Datenansichten: über der Gebäudeebene, auf der Gebäudeebene und auf der Mietungseinheitsebene. Jede Ansicht bietet einzigartige Einblicke in die Verbrauchsmuster.

Ansicht über der Gebäudeebene

Die über der Gebäudeebene Ansicht ermöglicht es den Nutzern, Verbrauchsdaten über mehrere Gebäude innerhalb eines ausgewählten Niveaus zu analysieren, wie z. B. Standort, geographische Gruppe oder benutzerdefinierte Gruppe. Dieser ganzheitliche Ansatz bietet einen umfassenden Überblick über die Energieverbrauchsmuster und -trends über das Portfolio.

Hauptparameter, die die Analyse beeinflussen:

• Eine ausgewählte Gruppe von Vermögenswerten: Durch die Auswahl von Vermögenswerten im Filterportfolio-Bereich können die Nutzer ihre Analyse auf bestimmte Gruppen von Gebäuden konzentrieren.

• Angewandte Filter: Nutzer können die Analyse verfeinern, indem sie Parameter wie Zeitraum und Gebäudecharakteristika anpassen.

• Benutzerberechtigungen: Jeder Benutzer sieht die Verbrauchsdaten der Gebäude, auf die er/sie Berechtigungen hat. Alle anderen Gebäude sind ausgeschlossen.

Ansicht auf Gebäudeebene

Die Ansicht auf Gebäudeebene bietet eine detaillierte Analyse der Verbrauchsdaten für ein einzelnes, vom Benutzer ausgewähltes Gebäude. Dieser gezielte Ansatz ermöglicht es, die Energieverbrauchsmuster einzelner Gebäude zu untersuchen.

Schlüsselparameter, die die Analyse beeinflussen:

• Ausgewähltes Gebäude: Die Analyse konzentriert sich ausschließlich auf die Verbrauchsdaten des ausgewählten Gebäudes.

• Benutzerberechtigungen: Berechtigungen stellen sicher, dass nur autorisierte Personen auf die Verbrauchsdaten auf Gebäudeebene zugreifen und diese analysieren können.

Ansicht auf Mietungseinheitsebene

Diese Ansicht zeigt die Leistungskennzahlen (KPIs) für den Verbrauch jeder verfügbaren Versorgungsart an, die mit der ausgewählten Mietungseinheit verbunden ist. Sie bietet Einblicke in Verbrauchsmuster und hilft den Nutzern, die Verbrauchstrends für jede Versorgungsart zu analysieren und besser zu verstehen.

Durch das Überprüfen dieser Informationen können die Nutzer fundierte Entscheidungen treffen und potenzielle Bereiche für Optimierung oder weitere Untersuchung identifizieren.

Gemeinsamkeiten zwischen beiden Ansichten:

Unterschiede zwischen beiden Ansichten:

Datenanomalien

Nutzer können die Liste der Gebäude sehen, in denen für die ausgewählte Versorgungsart und den Zeitraum Datenanomalien identifiziert wurden. Sie können zu dem Bericht für jedes Gebäude oder zur Liste der betroffenen Zähler navigieren.

Die Berechnungen basieren auf dem gewählten Zeitraum (z. B. Januar 2024 bis März 2024) und dem gewählten Gebäudeniveau.

• Tage mit Anomalien = Anzahl der Tage pro Gebäude, an denen Datenanomalien für die [ausgewählte Versorgungsart] und den [ausgewählten Zeitraum] identifiziert wurden.

• Betroffener Zähler = Anzahl der Zähler in jedem Gebäude, in denen Datenanomalien für die [ausgewählte Versorgungsart] und den [ausgewählten Zeitraum] identifiziert wurden.