Das Dashboard zur Energiedatenabdeckung gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über die Verfügbarkeit und Qualität von Energiedaten in Ihrem Portfolio. Es hilft Ihnen, Lücken in der Datenerfassung zu erkennen, Verbesserungen im Laufe der Zeit zu verfolgen und die Gebäudeleistung anhand von Energieverbrauchsmetriken zu bewerten.
Der Bericht zur Energiedatenabdeckung wird durch den Portfoliofilter (oben links) und weitere Filter (rechtes Panel) gefiltert.
Der Portfoliofilter, der sich oben links auf der Seite befindet, ermöglicht es Ihnen, die Daten für das gesamte Portfolio oder ausgewählte Regionen, Länder oder Gebäude basierend auf der Geografie oder benutzerdefinierten Struktur anzuzeigen. Mit diesem Filter können Sie den Gebäudetyp, das Eigentum und den Gebäudezustand angeben, die in den angezeigten Daten berücksichtigt werden sollen.

Die im Bericht zur Energiedatenabdeckung angezeigten Daten werden durch Ihre Auswahl an Filtern und Steuerungen beeinflusst. Unten finden Sie eine kurze Beschreibung jedes Filters:
Filter | Beschreibung |
|---|---|
Beginndatum & Enddatum | Definieren Sie den Start- und Endmonat sowie das Jahr, die als Zeitraum (12-Monatszeitraum) für die Datenanalyse verwendet werden. |
Plausible Daten | Definieren Sie, ob Sie Plausibilitätsprüfungen in die Ergebnisse einbeziehen möchten oder nicht, indem Sie den Schalter deaktivieren oder aktivieren. |
Genauigkeit | Wählen Sie Daten Genauigkeitsstufen wie Metered, Extrapolated oder Estimated gemäß Ihrer Datenverfügbarkeit. |
Ressourcensubtyp | Definieren Sie, ob alle Verbrauchsdaten in die Ergebnisse einbezogen werden oder nur die Daten für spezifische Ressourcensubtypen. |

Diese visuelle Darstellung hilft Ihnen, die Abdeckung der Energiedaten in Ihrem Immobilienportfolio zu verstehen. Sie zeigt:
Die Gesamtnummer der Gebäude, für die irgendeine Form von Energiedaten vorliegt. Wenn für das Gebäude ein Energieeintrag verfügbar ist, wird es gezählt.
Von dieser Gesamtsumme, wie viele Gebäude haben:
Heizdaten
Strom (selbst beschafft)
Strom (von Dritten beschafft)
Strom (nicht spezifizierte Quelle)
Dieser Überblick ermöglicht eine schnelle Bewertung der Vollständigkeit der Daten und hebt Bereiche hervor, in denen Energiedaten fehlen oder weiter validiert werden müssen.

Diese Grafik verdeutlicht die Entwicklung der Genauigkeit der Energiedaten im Laufe der Zeit im Gebäudeportfolio. Das gestapelte Balkendiagramm kategorisiert Daten in fünf Typen: Metered, Kundeneschätzungen, BM-Schätzungen, Fehlend und Nicht spezifiziert, die jeweils durch eine eigene Farbe dargestellt werden.
Wenn Sie mit der Maus über das Balkendiagramm fahren, können Sie die prozentuale Verteilung der verschiedenen Datenquellen für diese entsprechende Kategorie sehen.

Diese visuelle Darstellung bietet einen detaillierten Überblick über die Quellen, die von den Schätzungen der Datenlücken von BuildingMinds für Strom und Heizung verwendet werden.
Die Länge jedes Balkens zeigt den relativen Beitrag jeder Methode an und hilft Ihnen, die Genauigkeit und Herkunft der Daten zu verstehen. Sie können zwischen den Tabs Strom und Heizung umschalten, um ähnliche Aufschlüsselungen für Heizdaten anzuzeigen.

Diese Tabelle zeigt einen monatlichen Überblick über Energiedaten unter Berücksichtigung der ausgewählten Filter, aufgeteilt nach den folgenden Spalten: Gebäudedaten (Standort, Gebäude Name), Energiedateninformationen (Subtyp, Beschafft von, Zweck, Genauigkeit, Quelle).
Sie können diese Tabelle im CSV- und Excel-Format herunterladen, indem Sie auf das Download-Symbol in der oberen rechten Ecke klicken.
